MN-GM-NUMSTAT

Aufbaumodul: Numerische Methoden: Zeitreihenanalyse und Statistik
Kennnummer MN-GM- NUMSTAT		Workload 180 h	Leistungs- punkte 6 LP	Studien- semester 3./(4.) Semester	Häufigkeit des Angebots jährlich	Beginn des Angebots WiSe	Dauer 1 Semester
1	Lehrveranstaltungen a) Vorlesung b) Übung			Kontaktzeit 45 h 30 h		Selbststudium 60 h 60 h
2	Ziele des Moduls und zu erwerbende Kompetenzen Ziele des Moduls: Kenntnis der Grundlagen der Statistik und Datenanalyse Kenntnis der wichtigsten numerischen Algorithmen Die Studierenden sollen folgende Kompetenzen erwerben: Fähigkeit, Datensätze der Geophysik und Meteorologie numerisch zu analysieren Methodenkompetenz (geeignete numerische Methoden kennen, oder ermitteln, und der Problemstellung angemessen auswählen)
3	Inhalte des Moduls Statistische Grundlagen Statistische Zeitreihenanalyse Spektralanalyse Digitale Filter Einführung zu EOF-Verfahren Einführung zu Wavelets-Verfahren
4	Lehr- und Lernformen Vorlesung, Übung
5	Modulvoraussetzungen Bestandene Module: Mathematik für Studierende der Physik I Mathematik für Studierende der Physik II Datenverarbeitung und Programmieren Der Prüfungsausschuss kann Ausnahmen von diesen Voraussetzungen genehmigen.
6	Form der Modulprüfung/Modulabschlussprüfung Zu Beginn der vorlesungsfreien Zeit findet eine 120 bis 180-minütige Klausur statt, deren Inhalt der Stoff aus Vorlesung und Übungen ist. Für die Zulassung zur Klausur ist das erfolgreiche Bestehen der Übungen erforderlich, hierzu ist der Erwerb von 50 % der zu erreichenden Punkte hinreichend. Vor Beginn oder am Anfang des Folgesemesters wird eine Wiederholungsklausur angeboten. Die Klausurnote ist die Modulnote. Im Falle von zwei bestandenen Klausuren (vgl. § 20 Absatz 10 Prüfungsordnung) ist die bessere Note die Modulnote.
7	Voraussetzungen für die Vergabe von Leistungspunkten Das Modul ist bestanden, wenn die Abschlussklausur bestanden wurde.
8	Verwendung des Moduls (in anderen Studiengängen) Verwendbar in allen exakten naturwissenschaftlichen Studiengängen.
9	Gesamtnote/Fachnote Gewicht der Modulnote in der Gesamtnote: 6/180 (3,333 %)
10	Modulbeauftragte/r Yaping Shao
11	Sonstige Informationen Version: 2023-03-15